360评估数据的处理过程介绍
来源:未知|作者:musa|发表日期:2014-01-16

      360度评估的数据处理方法并不高深,但由于每个被评估者都会涉及多个来源的评估数据。因此,处理的过程比较复杂;下面介绍一下具体的处理步骤:

      1:问卷编码编码的主要作用在于方便对数据进行标识和分拆,有助于在数据出现问题时进行核查,找到问卷的来源和问题所在基于网络的360度评估,由于系统中已经预设该功能,编码和录人都是由系统自动进行。

      2:数据录入 数据录人工作按以下三个步骤展开。第一步,制作数据录人表格数。据录人表格一般包括以下几个要素:问卷编号、被评估者姓名、评估者关系等。第二步,录人数据二在实践中,为了避免人工录人引起的差错,一般会采取双人录人的方式;录人完毕后,可对双人录人结果进行比对,对存在差异的数据找原始问卷核实,以最大限度降低录人的差错率第三步,数据抽查二数据录人的差错率应为零。尽管双人录人在一定程度上可以降低差错率,但仍不能保证差错率为零。因此,还需要对录人后的数据进行随机抽查;通常会随机抽查5%左右的原始问卷与录人的数据进行对照;

      3:数据剔除虽然我们在评估前做了宣讲动员,但仍会有个别评估者或者不认真对待360度评估工作,或者由于担心保密措施不可靠而不愿表达自己的真实想法等,因此造成实际操作过程中出现以下几种现象:某一评估者给所有人的评分基本为同一分数没有差异;某一评估者给某个人在所有评估问题上的评分基本为同一分数,没有差异;某一评估者评分时习惯评中间分例如5分制中惯打3分;和其他人相比,某一评估者给某个人的评分非常低,例如在很多评估问题上都评最低的1分。和其他人相比,某一评估者给某个人的评分非常高,例如在很多评估问题上都评最高的5分;某一评估者给同一对象在同一维度的正向题和反向题上的评分相互矛盾;为了避免以上几种现象干扰。评估结果当数据录人结束后,我们需要剔除异常数据,判断数据是否异常遵循三原则:差异原则、极端原则、矛盾原则。

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